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以演算法、作業研究、資料科學與機器學習為核心，探討企業資料分析與智慧決策應用。
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聚焦產銷協同、存貨與通路協調、營收管理及六標準差，強化供應鏈與生產決策。
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運用作業研究、生產規劃與控制、模擬及 ERP／SCM 系統，改善製造與營運管理。
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結合蒙地卡羅模擬、作業研究與統計分析，支援企業決策、風險評估與資源配置。
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研究資料探勘、知識管理、科技管理、隨機模型與決策分析，協助組織從資料形成洞察。
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探討供應鏈最佳化、產業動態、綠色供應鏈與全球營運規劃，提升供應鏈韌性與永續性。
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發展資料導向的品質決策方法，涵蓋品質工程、統計製程管制與資料科學應用。
