Algorithms and Data Science Laboratory

實驗室介紹

本實驗室成立宗旨，在統籌與運用資源，進行規排程演算法及資料科學相關之研究。排程演算法的分析與設計為研究方向之一，探討如何經由問題之結構與特性來發展特定問題的排程演算法，以達到能更快速求解問題與提高答案品質。資料科學研究方向旨在培養同學能處理公司大數據的能力（資料預處理、Machine learning 模型與統計方法的應用）。Python 為本實驗室基本語言，未曾修習過 Python 但有決心與熱情學習者亦歡迎，本實驗室學習目標之一為強化同學電腦能力，以儲備未來解決問題的資訊能力。欲加入本實驗室的同學，需有決心使用英文來 search 相關資料或文獻，亦需有能力閱讀英文文獻。本實驗室認養 SAP Core components：MM、PP、SD 三個模組，同學須參與 ERP 中心其中一模組之學生團隊，亦投入人力於 SAP 系統實作，負責教材累積與傳承等工作，畢業學長姊以此為其求職之敲門磚，亦有某一比率以 SAP 系統為其未來工作的工具。2022年9月入學碩士班一般生，研究方向僅在排程問題有關之研究，歡迎本屆新生對於排程問題有研究興趣的同學加入。要加入沈老師 lab 的新生，入學前的暑假，須參與 lab 的 Python coding and data structure/type 精進班，以彌補研究背景不足之處。

主要領域

• 規劃與排程演算法
• 資料科學（Data Science）